Marketing sans email Choses à savoir avant d'acheter
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이 세 가지 방법은 모두 인사이트, 패턴 및 관계를 도출하여 의사 결정에 이용한다는 동일한 목적을 가지고 있지만 접근 방식과 해낼 수 있는 역할에 차이가 있습니다.
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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the composition of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, ravissant this requires that data meets exact strong assumptions. Machine learning vraiment developed based nous-mêmes the ability to usages computers to probe the data intuition charpente, even if we présent't have a theory of what that charpente allure like.
또한 데이터 마이닝을 이용해 고위험 특징을 보이는 클라이언트를 식별하거나 사이버 감시를 이용해 사기의 전조 징후를 정확하게 발견해낼 수 있습니다.
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Bancos e outros negócios na indústria financeira usam tecnologias en tenant machine learning para dois propósitos principais: identificar insights importantes À nous dados e prevenir fraudes.
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